O predmetu
Predmet *Napredne numerične metode v fiziki* je namenjen študentom 2. stopnje, ki želijo poglobiti svoje znanje na področju numeričnih metod in njihovih aplikacij v fiziki. Vsebuje teme, kot so linearna in nelinearna analiza časovnih vrst, Monte Carlo simulacije, molekularna dinamika, reševanje diferencialnih enačb ter analiza kompleksnih mrež.
Učni načrt predmeta je dostopen na povezavi.
Teme obravnavane na vajah
Analiza časovnih vrst
- Linearna in nelinearna analiza
- Filtriranje in statistična analiza podatkov
- Vizualizacija rezultatov
Numerično reševanje diferencialnih enačb
- ODE in PDE reševanje
- Metode končnih elementov
- Stabilnostna analiza
Analiza kompleksnih mrež
- Generiranje različnih vrst mrež
- Stabilnostna analiza in sinhronizacija
- Vizualizacija mrežnih struktur
Statistična obdelava podatkov
- Oblikovanje hipotez
- Obdelava podatkov
- Statistični testi
- Avtomatizirano poročilo
Nevronske mreže
- Napovedovanje dinamike
- Klasifikacija podatkov
- Univerzalna funkcija za fitanje
- Aktivacijske funkcije
Konvolucijske nevronske mreže
- Arhitektura CNN
- Prepoznavanje vzorcev
- Klasifikacija in segmentacija
- Implementacija v PyTorch/TensorFlow